常见问题

平台与训练

使用 Hubosmart 需要数据科学背景吗？
不需要。训练界面的设计对象是领域专家——了解需要检测什么的人——而非机器学习工程师。如果你能识别想让模型识别的内容并提供样本图像，就能训练模型。

Hubosmart 支持哪些 AI 任务类型？
平台目前支持图像分类任务：将图像（或图像中的区域）归入你定义的多个类别之一。这覆盖了工业和商业部署中绝大多数视觉检测、监控和感知场景。

训练模型需要多少张图像？
一个可用的初始模型通常每类需要 20–50 张图像。图像越多通常准确率越高，尤其对于视觉变化较大的类别。可以随时通过添加新训练数据并重训来改进模型。

我可以使用自己的图像吗，还是必须通过平台专门采集？
可以上传任何来源的图像。为获得最佳效果，图像应代表模型实际运行的条件——相同光线、摄像机角度和环境。

训练需要多长时间？
训练任务由 Hubosmart 官方算力处理，典型分类任务通常在 2–5 分钟内完成。用新数据对已有模型重训所需时间相同。

部署后的模型需要互联网连接才能运行吗？
不需要。一旦部署，推理完全在边缘设备上运行，不需要互联网连接进行检测。只有调用外部服务的 Agent 工作流动作（发送告警、API 调用）需要网络——而且如果网络断断续续，可以将这些动作排队等待下次联网时发送。

Hubosmart 在什么硬件上运行？
Hubosmart 面向经济型微控制器级硬件，适合电池供电和野外部署场景。支持设备列表及其能力参见硬件概览。

同一台设备可以部署多个模型吗？
目前每台设备运行一个激活的模型。模型更新会替换设备上的前一个模型。

三种部署路径有什么区别？

详细对比参见部署路径。

积分系统如何运作？
SDK 密钥按积分制签发。为个人 SDK 或企业批量部署签发的每个密钥消耗账户中的积分。积分让分发成本可预测，并让你能够控制和撤销访问权限。

我可以撤销已部署 SDK 的访问权限吗？
可以。SDK 密钥可以随时通过模型管理界面撤销。撤销密钥会禁用关联的部署，不影响其他密钥或客户。

训练好的模型是否防止被提取？
个人 SDK 和企业批量部署使用模型加密。客户收到的是可用的 SDK——他们无法检查或提取底层模型权重。

配置 Agent 工作流需要写代码吗？
不需要。Agent 工作流通过平台界面配置。你用简单的语言定义条件和响应——不需要固件开发或集成代码。

Agent 工作流可以连接哪些系统？
OPENCLAW 执行层可以连接任何接受标准 HTTP Webhook 或 API 调用的系统。这覆盖了大多数消息平台、看板、ERP 系统和自定义 API。

Agent 工作流在设备上运行还是在云端运行？
推理和决策逻辑在边缘运行。只有最终的动作输出——一个 Webhook 调用、一次数据库写入——才离开本地环境。

如果你的问题在此未能解答，请通过账号控制台联系支持团队。